인공지능 기반 불법 대포통장 탐지 기술 연구

불법 대포통장은 실제 소유자가 아닌 제3자 명의로 개설되어 자금 세탁이나 사기 등 금융 범죄에 악용되는 계좌로, 지난 5년간 국내 피해액이 8천억 원을 넘어설 만큼 심각한 문제다. 금융결제원 D-테스트베드를 통해 확보한 실제 통장 거래내역 데이터를 기반으로 그래프 신경망(GNN) 기반 딥러닝 모듈을 학습시켜 대포통장의 사용 패턴을 파악하고, 실시간으로 모니터링 중인 거래내역을 분석해 대포통장을 탐지하는 기술을 개발했다.